Opencv轮廓矩【判断形态方向、匹配度】

轮廓矩 原理部分： 矩 一、概率论上的定义  看到矩这个字，很容易联想到概率论，在概率论中，定义如下： 或者说： 设 X 和 Y 是随机变量，c 为常数，k 为正整数，  如果E(|X−c|^k)E(|X−c|^k)存在，则称E(|X−c|^k)E(|X−c|^k)为 X 关于点 c 的 k 阶矩。 c = 0 时， 称为 k 阶原点矩； c = E(x) 时，称为 k 阶中心矩。 如果E(|X−

>>阅读原文<<