深度学习局部响应值归一化（Local Response Normalization，LRN）

Local Response Normalization(LRN)技术主要是深度学习训练时的一种提高准确度的技术方法。 LRN一般是在激活、池化函数后的一种方法。 在ALexNet中，提出了LRN层，对局部神经元的活动创建竞争机制，LRN仿造生物学上活跃的神经元对相邻神经元的抑制现象（侧抑制）。 Hinton在2012年的Alexnet网络中给出其具体的计算公式如下： 公式看上去比较复杂，但理解起

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