快速排序 常考排序算法

冒泡排序是交换排序，它是非常慢的，比起几种简单排序，例如选择，插入排序。冒泡排序的时间性能要差的多。因为总要交换数据，只是两个两个的比，不仅逻辑判断多，交换数据的频次也高。

 但交换排序就如此失败吗。不，它反而是很成功的，因为它有个顶梁柱。那就是快速排序。

 快速排序听着就很快，实际效果来说更快，如果再加入优化，那就快上天了，如果再把几种优化一融合。也许，这就是排序中的王者吧！

今天先不谈及优化，就拿最原始的快排来说。先学着走才能跑啊。太急于求成会摔跟头的。

我们知道冒泡排序总是两个两个比，反序交换，顺序就使遍历往后走。

这种方法太过原始了。

所以我们就想如何能升级一下呢。

因此有了快速排序

快速排序是什么原理呢，就是把数列分成无数个小段，使每段都有序，且第n-1个小段的最后一个数总比第n个小段的第一个数要小（或相等）。这样下来不就有序了吗。

分段很简单，随便的递归和循环就可以做到，但是 令初次接触快排的人 毫无头绪的是，怎么才能做到在每段都有序的情况下
使前面的段的结尾  比  后面的段的开头
 小呢？

我们可以在分的时候做些手脚，那就是使分段那个点左边的数据全部小于此点，右边的数据全部大于此点。

那就有人会想，那虽然保证了右半段的最小的数据也比左边最大的数据要大，但却不能保证每段数据的有序性啊。

比如 9 8 1 2 5  6  7 3 4
 数列以5为枢点划分下来 是 3  4
 1  1  2
     5
      6 7 8
 9

 但5的左右两段数列怎么排序呢。

难道还要引入其他的排序方法来辅佐吗？

其实不用引用其他的排序，（但如果优化会用到，目前先不说）
我们只要将它们不断的分下去，直到每段的长度为1，那不就每段数列都有序了吗（一个数据的数列是有序的），而且也保证了后一段比前一段大。那不就是每前一个数比后一个数小吗。如果是升序，那不就有序了吗。

所以说快速排序的分而治之的思想使用递归来理解是很简单的，因此本次算法就使用了递归，当然循环也是可以的，其实循环更高级，相当于对快速排序的一种优化！

以下为代码：

以下为一次Quick图解

最后返回i的值，即中间数的下标（分段点，枢点）

以下为10万个随即数据测试：

时间复杂度   最好情况 和平均情况 为0（nlog2n）  
最差情况为 0（n^2）

快速排序是不稳定的，不但指 保证相同数据
前后关系的稳定性是不稳定的，也指它排序的性能其实也并不稳定，对于完全乱序，数据很多的数列来说，它是很强悍的。但对于短小的数据，或者基本有序的数据来说，它由于多次递归和很多逻辑判断逻辑循环，它甚至不如简单排序来的快。所以说目前来说并没有完全完美的排序方式，即使给快速排序加了很多优化，它的辅助空间也会大大增加，逻辑判断次数也会增多。

为什么说快速排序很厉害，那是因为目前的信息爆炸的时代，大部分情况下需要处理的数据是很多的，也很复杂，这就很对快速排序的胃口。如果你让我定义一个长度为10的数组
让 快速排序 和 直接插入排序比，那就是被吊打。

因此不同的情况选择最适应排序才是最好的。但也不排除一些很通用的排序，比如归并排序，它的效率就非常的稳定，排序的效率不会非常非常快，但也不会非常非常慢。如果对排序时间稳定性有要求的话，归并未尝不是一个很好的选择。