工作常用算法
LRU算法（ 缓存淘汰策略）
LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。
实现
最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：
- 新数据插入到链表头部；
- 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；
- 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。
GC算法：
3.1.标记-清除算法（Mark-Sweep）
1、标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象
2、在标记完成后统一回收所有被标记的对象
缺点：一个是效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高；
另一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中
需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
3.2.复制算法（Copying）
1、将可用内存按容量划分为大小相等的两块（s0,s1），每次只使用其中的一块。
2、当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
优点：这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等
复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。只是这种算法的代价是将内存缩小为
了原来的一半，未免太高了一点。
缺点：复制收集算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作，效率将会变低
3.3 标记-整理算法（Mark-Compact）
1、标记
2、让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存
3.4.分代收集算法（Generational Collection）
1、根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。
2、一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
3、在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。
4、老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记—清理”或者“标记—整理”算法来进行回收。