重磅更新来袭！WonderTrader新版本v0.4.0全新发布

今天（2020年7月6日）WonderTrader发布了最新版本，有两个重大更新。

v0.4.0更新以下：

• 新增一个选股调度引擎，用于调度应用层的选股策略，获得目标组合之后，提供自动执行服务，暂时只支持日级别以上的调度周期，执行会放到次日
• 由于新增了选股调度引擎，因此全面重构WtPorter和WtBtPorter导出的接口函数，以便调用的时候区分
• 新增一个独立的执行器模块WtExecMon，并导出C接口提供服务。主要是剥离了策略引擎逻辑，提供单纯的执行服务，方便做为单纯的执行通道，嫁接到其余框架之下
• Windows下的开发环境从vs2013升级到vs2017，boost1.72和curl须要同步升级

两个重大更新简单说明：

• 选股引擎，也叫作时间驱动引擎，主要用于执行定时的较大计算量的任务，好比多因子选股等，因此WonderTrader内部也命名为选股引擎，相应的策略基类也叫作BaseSelStrategy，而策略的API接口也相应叫作SelContext。

  • 选股引擎主要的适用于须要大量计算的场景，比较典型的就是选股场景。选股引擎底层采用异步回调，策略的计算逻辑能够拥有更多的执行时间，而不用担忧将行情通道和交易通道阻塞。相对比的，原来提供的Cta引擎，主要是经过事件驱动(ontick/onbar/onschedule)同步回调，要求策略逻辑尽量简洁，耗时短。

  • 选股引擎回测代码示例以下

    from wtpy import WtBtEngine
    from Strategies.DualThrust_Sel import StraDualThrustSel
    
    if __name__ == "__main__":
        #建立一个运行环境，并加入策略
        engine = WtBtEngine(isCta=False)#isCta主要用于标记是CTA引擎仍是SEL引擎
        engine.init('.\\Common\\', "configbt.json")
        engine.configBacktest(202005150900,202006051500)
        engine.configBTStorage(mode="bin", path="E:/WTP_Data/")
        engine.commitBTConfig()
        
        # 建立一个选股策略，实际上是一个DualThrust的变种，经过遍历目标标进行DualThrust的计算逻辑来实现
        straInfo = StraDualThrustSel(name='DT_COMM_SEL', codes=["CFFEX.IF.HOT","SHFE.rb.HOT","DCE.i.HOT"], barCnt=50, period="m5", days=30, k1=0.1, k2=0.1)
        engine.set_sel_strategy(straInfo, time=5, period="min")
    
        engine.run_backtest()
    
        kw = input('press any key to exit\n')
    
        engine.release_backtest()

• 独立执行器是另外一个重大更新。独立执行器的意义在于：不管你用何种策略框架产生的信号，你都可以很轻松的调用独立执行器来执行信号。这就从根本上为迁移平台存有顾虑的用户提供了一条捷径，尤为对于那些想要提高本身的管理效率，可是又没有合适的技术框架的用户来讲，这绝对是一个巨大的利好。

  • 对于已经有成熟策略在别的平台上实盘的用户，若是有相似的需求：一套策略须要在多个帐号上运行，通常平台上只能运行多个策略实例，每一个实例对应一个交易帐号，可是这样管理效率很低，想要重构原框架，开发能力和精力都不容许，开发完成之后还须要测试，迁移别的平台又意味着所有策略重写，那么独立执行器就能帮你完全解决这个问题。
  • 对于日级别以上的策略类型，特别是选股策略。就能够经过独立执行器就能简单实现调仓的目的。

  • 独立执行器调用代码示例以下

    from wtpy import WtExecApi
    
    if __name__ == "__main__":
    
        execMon = WtExecApi()
    
        execMon.initialize("logcfgexec.json")
        execMon.config("config_exec.json")
        execMon.run()
    
        execMon.set_position("CFFEX.IF.2007", 1)
    
        input('press any key to exit\n')
        execMon.release()

下一阶段的计划

• 将高频策略引擎WtHftEngine导出到python
• 交易通道数据落地
• wtpy中会提供一个内置的基于flask的服务引擎，在此基础上实现一套webui，方便初学者调用
• 继续完善文档