神经网络中BN层的原理与作用

BN层介绍 BN，全称Batch Normalization,是2015年提出的一种方法，在进行深度网络训练时，大都会采取这种算法。 原文链接：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift BN层和卷积层，池化层一样都是一个网络层，被广泛应用于深度学习的各个地

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