Logback 简明使用手册

主要内容

1. 跑起来
2. 配置项
3. 工做原理

1. 统一日志输出

巴拉巴拉。。。 （为何这么玩，有什么好处 google it）

说明： 本篇主要偏应用为主，介绍了如何使用logback, 以及相关的配置，对于这个东西的实现原理以及工做机制，没有涉入； 此外大部份内容来源于互联网，博客，这里只是给了一个梳理和小结，方便一键式接入

官方文档 http://logback.qos.ch/manual/index.html

2. 跑起来

基本配置

maven依赖：

<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>${logback.version}</version>
</dependency>

代码中使用方式

package com.mushroom.hui;

public class LogTest {
  private static final org.slf4j.Logger logger = org.slf4j.LoggerFactory(LogTest.class);
  
  @Test 
  public void logTest() {
    logger.info("hello wolrd! This is in method {}, print by {}", "logTest", "yihui");
  }
}

完成上面的这些，测试一下，发现控制台没有任何输出，由于缺了配置文件

配置文件在log4j里一般叫作log4j.xml，在logback里是logback.xml，或者，在测试环境里叫作logback-test.xml。

在Maven project里，logback.xml文件必须放在$PROJECT_HOME/src/main/resources目录中。logback-test.xml文件必须放在$PROJECT_HOME/src/test/resources目录中

ok，在测试工程中添加一个 logback-test.xml 配置文件:

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!-- encoders are assigned the type
           ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder by default -->
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="debug">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

顺带提一句，xml加载顺序是： logback.groovy -> logback.xml -> logback-test.xml -> default(默认）

3. 配置文件怎么玩

上面就有一个简单的配置文件，首先对出现的几个节点（<节点>）进行说明

a. configuration

从这霸气的名字能够看出，这货就是根节点，定义一些配置相关信息

scan: 当此属性设置为true时，配置文件若是发生改变，将会被从新加载，默认值为true。

scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，若是没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。

debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。

<!-- 部署出logback内部日志信息，每隔60s判断一下配置文件有没有个更新，若更新，则从新加载 -->
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="60 seconds">

b.上下文 contextName

每一个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为“default”。但可使用<contextName>设置成其余名字，用于区分不一样应用程序的记录。一旦设置，不能修改。

c.设置变量 property

用来定义变量值的标签，<property> 有两个属性，name和value；其中name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。经过<property>定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可使${}来使用变量。

<configuration>
    <property name="CONTEXT_NAME" value="test"/>
    <contextName> ${CONTEXT_NAME} </contextName>
</configuration>

d.获取时间戳字符串：<timestamp>

两个属性 key:标识此<timestamp>的名字；datePattern：设置将当前时间（解析配置文件的时间）转换为字符串的模式，遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">  
      <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/>   
      <contextName>${bySecond}</contextName>  
      <!-- 其余配置省略-->  
</configuration>

设置logger：

下面一大串文字的描述（网上copy来），简单来讲loger就是指定类or包的输出级别

<level> 指定打印级别

<name> 指定包名or类名，或一个固定的约束条件

<logger> 用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。

name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。

level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，表明强制执行上级的级别。 若是未设置此属性，那么当前loger将会继承上级的级别。

addtivity: 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。 <loger>能够包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger。

<root>

也是<logger>元素，可是它是根loger。只有一个level属性，应为已经被命名为"root".

level: 默认是DEBUG。

<root>能够包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger。

如上面的java文件对应的配置能够是下面的：

<logger name="com.mushroom.hui" level="INFO" />

<!--若是上面的JAVA中的logger获取是：  -->
<!-- Logger logger = LoggerFactor.getLogger("logTest")-->
<logger name="logTest" level="DEBUG" />

e. append

上面的logger有一个 <append-ref> 的东西，从名字很容易看出就是一个引用 <append>

<appender>是<configuration>的子节点，是负责写日志的组件。

两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名。

下面是一个天天生成一个文件，保存30天的配置项

<configuration>   
  <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">   
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">   
      <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>   
      <maxHistory>30</maxHistory>    
    </rollingPolicy>   
    
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">   
      <maxFileSize>5MB</maxFileSize>  <!-- 当文件大于5MB时，分拆一下日志文件-->
    </triggeringPolicy>   
   
    <encoder>   
      <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>   
    </encoder>   
  </appender>    
   
  <root level="DEBUG">   
    <appender-ref ref="FILE" />   
  </root>   
</configuration>

1. append的两个属性

• name: append的标识，logger或者root中使用 <append-ref> 指定的ref值
• class: 有三种，ConsoleAppender(输出到控制台)，FileAppender(输出到文件)， RollingFileAppender(先将日志输出到指定文件，知足必定条件后将日志记录到其余文件中)

2. ConsoleAppender & FileAppender

这两个都比较简单，直接上代码说明

<configuration>  

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">  
  <encoder>  
    <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>  
  </encoder>  
</appender> 

<logger name="test" level="DEBUG" />

 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">  
  <file>testFile.log</file>  <!-- 文件名，这里是相对路径，也能够指定绝对路径 -->
  <append>true</append>  <!-- true 表示追加写方式，默认就是true，所以这个常省略 -->
  <encoder>  
    <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>  
  </encoder>  
</appender>  

<root level="INFO">  
  <appender-ref ref="FILE" />  
</root>  
</configuration>

3. RollingFileAppender 滚动记录文件

如上面的天天记录一个日志文件，并保存30天，就是用搞这个模式来玩的，对比上面的两个xml（主要看fileAppender与rollingFileAppender）

RollingPolicy 这个是主要关注点，用来指定滚动策略的

- TimeBasedRollingPolicy：根据时间来滚动，最多见的一种

    fileNamePattern: 文件名
    maxHistory: 最多保存的时间

- FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略

triggeringPolicy 根据文件大小进行拆日志文件，当大于指定的文件时

SizeBasedTriggeringPolicy： 查看当前活动文件的大小，若是超过指定大小会告知      RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
`<maxFileSize>`:这是活动文件的大小，默认值是10MB。

f. filter 过滤

配合appender使用，过滤日志

过滤器，执行一个过滤器会有返回个枚举值，即DENY，NEUTRAL，ACCEPT其中之一。返回DENY，日志将当即被抛弃再也不通过其余过滤器；返回NEUTRAL，有序列表里的下个过滤器过接着处理日志；返回ACCEPT，日志会被当即处理，再也不通过剩余过滤器。

1. Level 级别过滤器

级别过滤器，根据日志级别进行过滤。若是日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。有如下子节点：

<level>:设置过滤级别 <onMatch>:用于配置符合过滤条件的操做 <onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操做

2. ThresholdFilter： 临界值过滤器，

过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝

<level>:设置过滤级别

3. EvaluatorFilter： 求值过滤器，评估、鉴别日志是否符合指定条件

不经常使用，有兴趣官网走起