Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究

　　在Python中，常常要对一个list进行复制。对于复制，天然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从本来的list复制出的list以后，修改其中的任意一个是否会对另外一个形成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来咱们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝仍是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于咱们在编程中规避错误，减小没必要要的调试时间。

1、非拷贝方法——直接赋值

　　若是用=直接赋值，是非拷贝方法。这两个列表是等价的，修改其中任何一个列表都会影响到另外一个列表。这也是Python做为动态语言与C这类静态语言在思想上的不一样之处。

old = [1,[1,2,3],3]
new = old
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)

运行结果以下：

2、浅拷贝的几种方法

1.copy()方法

　　咱们来看如下代码：

old = [1,[1,2,3],3]
new = old.copy()
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] =3
print('After:')
print(old)
print(new)

运行结果以下：

 

　　对于list的第一层，是实现了深拷贝，但对于嵌套的list，仍然是浅拷贝。这其实很好理解，内层的list保存的是地址，复制过去的时候是把地址复制过去了。嵌套的list在内存中指向的仍是同一个。 

2.使用列表生成式

　　使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法，只对第一层实现深拷贝。

old = [1,[1,2,3],3]
new = [i for i in old]
print('Before')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After')
print(old)
print(new)

运行结果以下：

 

3.用for循环遍历

　　经过for循环遍历，将元素一个个添加到新列表中。这也是一个浅拷贝方法，只对第一层实现深拷贝。

old = [1,[1,2,3],3]
new = []
for i in range(len(old)):
    new.append(old[i])
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)

运行结果以下：

 

4.使用切片

　　经过使用[:]切片，能够浅拷贝整个列表。一样的，只对第一层实现深拷贝。

old = [1,[1,2,3],3]
new = old[:]
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)

运行结果以下：

 

3、深拷贝的实现

　　若是用deepcopy()方法，则不管多少层，不管怎样的形式，获得的新列表都是和原来无关的，这是最安全最清爽最有效的方法。

　　使用时，要导入copy。

import copy
old = [1,[1,2,3],3]
new = copy.deepcopy(old)
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)

运行结果以下：