【PyG入门学习】三：信息传递机制

1.理论基础 将普通的卷积过程推广到非规则数据领域通常是经过邻域聚合或者信息传递机制。 x i ( k − 1 ) ∈ R F x^{(k-1)}_i∈R^F xi(k−1)​∈RF表示在第k-1层节点i的节点特征， e j , i ∈ R D e_{j,i}∈R^D ej,i​∈RD表示从节点j到节点i的边的特征（可选参数），那么图神经网络中的信息传递机制就能够表示为： 其中□ 表示一种可微的、

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