【数据库】数据库三大范式

参考文献：

https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3667395.html

1、数据库设计范式

什么是范式：

简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操做都有莫大的关系。因此创建科学的，规范的的数据库是须要知足一些

规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就能够称为范式。

什么是三大范式：

第一范式：当关系模式R的全部属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是知足第一范式的，简记为1NF。知足第一范式是关系模式规范化的最低要

求，不然，将有不少基本操做在这样的关系模式中实现不了。

第二范式：若是关系模式R知足第一范式，而且R得全部非主属性都彻底依赖于R的每个候选关键属性，称R知足第二范式，简记为2NF。

第三范式：设R是一个知足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，若是X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R知足第三范式，简记为3NF.

注：关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性

2、三大范式的理解

第一范式

   一、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性

 

   二、两列的属性相近或类似或同样，尽可能合并属性同样的列，确保不产生冗余数据。

 

 

 

若是需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易知足需求的，也不符合第一范式。

 

 

 

显然第一个表结构不但不能知足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。

 

第二范式

 

每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只作一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。

 

 

一我的同时订几个房间，就会出来一个订单号多条数据，这样子联系人都是重复的，就会形成数据冗余。咱们应该把他拆开来。

 

 

 

 

 

这样便实现啦一条数据作一件事，不掺杂复杂的关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操做。

 

第三范式

 数据不能存在传递关系，即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像：a-->b-->c  属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。

好比Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）

这样一个表结构，就存在上述关系。 学号--> 所在院校 --> (院校地址，院校电话)

这样的表结构，咱们应该拆开来，以下。

（学号，姓名，年龄，性别，所在院校）--（所在院校，院校地址，院校电话）

 

最后：

三大范式只是通常设计数据库的基本理念，能够创建冗余较小、结构合理的数据库。若是有特殊状况，固然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求跟性能，需求>性能>表结构。因此不能一味的去追求范式创建数据库。