学习笔记：GAN和DCGAN入门

GAN的全称为Generative Adversarial Networks，意为对抗生成网络。原始的GAN是一种无监督学习方法，它巧妙地利用“对抗”的思想来学习生成式模型，一旦训练完成后能够生成全新的数据样本。DCGAN将GAN的概念扩展到卷积神经网络中，能够生成质量较高的图片样本。GAN和DCGAN在各个领域都有普遍的应用，这篇文章首先会介绍他们的原理，再介绍如何在TensorFlow中使用D

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