1.去官网下载opencv,在本教程中选用的时opencv3.4.1,其余版本的配置方法殊途同归。
下载连接http://opencv.org/releases.html,选择sources版本html
2.解压下载下来的zip包小程序
unzip opencv-3.4.1.zip
3.进入到解压后的文件包中bash
4.安装依赖库和cmake ,若是提醒须要apt-get update,那就先sudo su进入root权限,再sudo apt-get update,而后在执行下面命令测试
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev
5.安装完cmake以后执行命令 ,建立编译文件夹,不建立的会提示(以下图)
In-source builds are not allowed.ui
mkdir build
cd build.net
6.cmake一下code
cmake ..
注意:若是已经在新的文件夹中编译,可是还会出现以前的报错,把cmakecache.txt删了再编译就可orm
期间可能会下载一个东西,等待一下子就OKhtm
7.执行命令,漫长的编译过程blog
sudo make
8.执行命令
sudo make install
9.sudo make install 执行完毕后OpenCV编译过程就结束了,接下来就须要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径,从而可让系统找到
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
执行此命令后打开的多是一个空白的文件,不用管,只须要在文件末尾添加
/usr/local/lib
10.执行以下命令使得刚才的配置路径生效
sudo ldconfig
这个时候可能会提示错误以下图所示(上部分)
sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号链接
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号链接
出现这个错误多是因为系统BUG所致
只须要分别输入上面图下部分的四行命令就可解决
sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1
sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1
11.配置bash
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在最末尾添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
保存,执行以下命令使得配置生效
source /etc/bash.bashrc
更新
sudo updatedb
12.至此全部的配置都已经完成
下面用一个小程序测试一下
找到
cd到opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake目录下
咱们能够看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example咱们能够拿来测试下
按顺序执行
cmake .make./opencv_example便可看到打开了摄像头,在左上角有一个hello opencv即表示配置成功原文连接:https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171