神经网络基础——由浅入深

1.神经网络的表示 直观上看，神经网络就是多层非线性单元（例如sigmoid单元）堆叠而成的。 我们以双层神经网络（加上输入层是三层）为例，描述神经网络的表示记号。中括号[ ]表示和layer相关，如下图所示： 2.神经网络的输出的计算过程 针对单个样本的向量化神经网络的计算过程，是将各个节点竖向堆叠到各行上。如图所示： 综合两层的计算过程，如下图所示： 其中，W向量维数的规律是：行数为所在层的节

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