阅读《迁移学习简明手册》总结（一）

一、迁移学习基本概念 1、迁移学习概念：迁移学习，是指利用数据、任务、或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的模型，应用于新领域的一种学习过程。 2、为什么需要迁移学习及迁移学习的解决方法 大数据与少标注之间的矛盾：在大数据时代每天都产生海量的图像、文本、语言等各类数据，但这些数据往往都是很初级的原始形态，很少有正确的人工标注。 *迁移数据标注：*寻找一些与目标数据相近的有标注的数据，从而利用这些数

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