机器学习之PCA实战（图像压缩还原）

PCA是机器学习的入门算法之一，涉及到线性代数中矩阵的相关知识，基础理论比较多，主要涉及到奇异值分解。基础理论这里很少说了，你们能够去如下博客学习，用例子说明是最轻松的理解过程。 主成分分析原理详解：http://www.javashuo.com/article/p-cjkvrihl-ne.html 这篇文章从基向量变换的方向说明降维，更加直白理解pca:http://www.javashuo.c

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