听个人，看完这30道MySQL基础题再去面试

一个典型的互联网产品架构包含接入层、逻辑处理层以及存储层，其中存储层承载着数据落地和持久化的任务，同时给逻辑处理层提供数据查询功能支持。说到存储层就要说到数据库，数据库知识掌握程度也是面试考察的知识点。python

数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，也就是咱们常说的 SQL 和 NoSQL，这两个方向的数据库表明产品分别是MySQL 和 Redis ，此次咱们主要以面试问答的形式，来学习下关系型数据库 MySQL 基础知识。mysql

面试开始，准备接受面试官灵魂拷问吧！面试

关系型数据库

什么是关系型数据库？

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户经过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。算法

简单来讲，关系模式就是二维表格模型。
sql

关系型数据库有什么优点？

关系型数据库的优点：数据库

易于理解编程

关系型二维表的结构很是贴近现实世界，二维表格，容易理解。缓存
支持复杂查询
能够用 SQL 语句方便的在一个表以及多个表之间作很是复杂的数据查询。安全
支持事务
可靠的处理事务而且保持事务的完整性，使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。服务器

MySQL数据库

什么是SQL

结构化查询语言 (Structured Query Language) 简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

什么是MySQL？

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，常见的关系型数据库还有 Oracle 、SQL Server、Access 等等。

MySQL在过去因为性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，普遍地应用在 Internet 上的中小型网站中。

MySQL 和 MariaDB 傻傻分不清楚？

MySQL 最初由瑞典 MySQL AB 公司开发，MySQL 的创始人是乌尔夫·米卡埃尔·维德纽斯，经常使用昵称蒙提（Monty）。

在被甲骨文公司收购后，如今属于甲骨文公司（Oracle）旗下产品。Oracle 大幅调涨MySQL商业版的售价，所以致使自由软件社区们对于Oracle是否还会持续支持MySQL社区版有所隐忧。

MySQL 的创始人就是以前那个叫 Monty 的大佬以 MySQL为基础成立分支计划 MariaDB。

MariaDB打算保持与MySQL的高度兼容性，确保具备库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL API 应用程序接口)和命令的精确匹配。而原先一些使用 MySQL 的开源软件逐渐转向 MariaDB 或其它的数据库。

因此若是看到你公司用的是 MariaDB 不用怀疑，其实它骨子里仍是 MySQL，学会了MySQL 也就会了 MariaDB。

一个彩蛋

MariaDB 是以 Monty 的小女儿Maria命名的，就像MySQL是以他另外一个女儿 My 命名的同样，两款鼎鼎大名的数据库分别用两个女儿的名字命名，你大爷仍是你大爷，老爷子牛皮 😄🐮🐮🐮

如何查看MySQL当前版本号？

在系统命令行下：mysql -V

链接上MySQL命令行输入:

> status;

Server:			MySQL
Server version:		5.5.45
Protocol version:	10
复制代码

或 select version();

+------------------------+
| version()              |
+------------------------+
| 5.5.45-xxxxx |
+------------------------+
复制代码

基础数据类型

MySQL 有哪些数据类型？

MySQL 数据类型很是丰富，经常使用类型简单介绍以下：

整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其余数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET...

CHAR 和 VARCHAR的区别？

CHAR 是固定长度的字符类型，VARCHAR 则是可变长度的字符类型，下面讨论基于在 MySQL5.0 以上版本中。

共同点

CHAR(M) 和 VARCHAR(M) 都表示该列能存储 M 个字符，注意不是字节！！

CHAR类型特色

CHAR 最多能够存储 255 个字符 (注意不是字节)，字符有不一样的编码集，好比 UTF8 编码 (3字节)、GBK 编码 (2字节) 等。
对于 CHAR(M) 若是实际存储的数据长度小于M，则 MySQL 会自动会在它的右边用空格字符补足，可是在检索操做中那些填补出来的空格字符会被去掉。

VARCHAR类型特色

VARCHAR 的最大长度为 65535 个字节。
VARCHAR 存储的是实际的字符串加1或2个字节用来记录字符串实际长度，字符串长度小于255字节用1字节记录，超过255就须要2字节记录。[^12 ]

VARCHAR(50) 能存放几个 UTF8 编码的汉字？

存放的汉字个数与版本相关。

mysql 4.0如下版本，varchar(50) 指的是 50 字节，若是存放 UTF8 格式编码的汉字时（每一个汉字3字节），只能存放16 个。

mysql 5.0以上版本，varchar(50) 指的是 50 字符，不管存放的是数字、字母仍是 UTF8 编码的汉字，均可以存放 50 个。

int(10) 和 bigint(10)能存储的数据大小同样吗？

不同，具体缘由以下：

int 能存储四字节有符号整数。
bigint 能存储八字节有符号整数。

因此能存储的数据大小不同，其中的数字 10 表明的只是数据的显示宽度。[^13]

显示宽度指明Mysql最大可能显示的数字个数，数值的位数小于指定的宽度时数字左边会用空格填充，空格不容易看出。
若是插入了大于显示宽度的值，只要该值不超过该类型的取值范围，数值依然能够插入且可以显示出来。
建表的时候指定 zerofill 选项，则不足显示宽度的部分用 0 填充，若是是 1 会显示成 0000000001。
若是没指定显示宽度， bigint 默认宽度是 20 ，int默认宽度 11。

存储引擎相关

MySQL存储引擎类型有哪些？

经常使用的存储引擎有 InnoDB 存储引擎和 MyISAM 存储引擎，InnoDB 是 MySQL 的默认事务引擎。

查看数据库表当前支持的引擎，能够用下面查询语句查看：

# 查询结果表中的 Engine 字段指示存储引擎类型。
show table status from 'your_db_name' where name='your_table_name'; 
复制代码

InnoDB存储引擎应用场景是什么？

InnoDB 是 MySQL的默认「事务引擎」，被设置用来处理大量短时间（short-lived）事务，短时间事务大部分状况是正常提交的，不多会回滚。

InnoDB存储引擎特性有哪些？

采用多版本并发控制（MVCC，MultiVersion Concurrency Control）来支持高并发。而且实现了四个标准的隔离级别，经过间隙锁next-key locking策略防止幻读的出现。

引擎的表基于聚簇索引创建，聚簇索引对主键查询有很高的性能。不过它的二级索引secondary index非主键索引中必须包含主键列，因此若是主键列很大的话，其余的全部索引都会很大。所以，若表上的索引较多的话，主键应当尽量的小。另外InnoDB的存储格式是平台独立。

InnoDB作了不少优化，好比：磁盘读取数据方式采用的可预测性预读、自动在内存中建立hash索引以加速读操做的自适应哈希索引（adaptive hash index)，以及可以加速插入操做的插入缓冲区（insert buffer)等。

InnoDB经过一些机制和工具支持真正的热备份，MySQL 的其余存储引擎不支持热备份，要获取一致性视图须要中止对全部表的写入，而在读写混合场景中，中止写入可能也意味着中止读取。

InnoDB 引擎的四大特性是什么？

插入缓冲（Insert buffer)

Insert Buffer 用于非汇集索引的插入和更新操做。先判断插入的非汇集索引是否在缓存池中，若是在则直接插入，不然插入到 Insert Buffer 对象里。再以必定的频率进行 Insert Buffer 和辅助索引叶子节点的 merge 操做，将屡次插入合并到一个操做中，提升对非汇集索引的插入性能。

二次写 (Double write)

Double Write由两部分组成，一部分是内存中的double write buffer，大小为2MB，另外一部分是物理磁盘上共享表空间连续的128个页，大小也为 2MB。在对缓冲池的脏页进行刷新时，并不直接写磁盘，而是经过 memcpy 函数将脏页先复制到内存中的该区域，以后经过doublewrite buffer再分两次，每次1MB顺序地写入共享表空间的物理磁盘上，而后立刻调用fsync函数，同步磁盘，避免操做系统缓冲写带来的问题。

自适应哈希索引 (Adaptive Hash Index)

InnoDB会根据访问的频率和模式，为热点页创建哈希索引，来提升查询效率。索引经过缓存池的 B+ 树页构造而来，所以创建速度很快，InnoDB存储引擎会监控对表上各个索引页的查询，若是观察到创建哈希索引能够带来速度上的提高，则创建哈希索引，因此叫作自适应哈希索引。

缓存池

为了提升数据库的性能，引入缓存池的概念，经过参数 innodb_buffer_pool_size 能够设置缓存池的大小，参数 innodb_buffer_pool_instances 能够设置缓存池的实例个数。缓存池主要用于存储如下内容：

缓冲池中缓存的数据页类型有：索引页、数据页、undo页、插入缓冲 (insert buffer)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、InnoDB存储的锁信息 (lock info)和数据字典信息 (data dictionary)。

MyISAM存储引擎应用场景有哪些？

MyISAM 是 MySQL 5.1 及以前的版本的默认的存储引擎。MyISAM 提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数（GIS)等，但MyISAM 不「支持事务和行级锁」，对于只读数据，或者表比较小、能够容忍修复操做，依然可使用它。

MyISAM存储引擎特性有哪些？

MyISAM「不支持行级锁而是对整张表加锁」。读取时会对须要读到的全部表加共享锁，写入时则对表加排它锁。但在表有读取操做的同时，也能够往表中插入新的记录，这被称为并发插入。

MyISAM 表能够手工或者自动执行检查和修复操做。可是和事务恢复以及崩溃恢复不一样，可能致使一些「数据丢失」，并且修复操做是很是慢的。

对于 MyISAM 表，即便是BLOB和TEXT等长字段，也能够基于其前 500 个字符建立索引，MyISAM 也支持「全文索引」，这是一种基于分词建立的索引，能够支持复杂的查询。

若是指定了DELAY_KEY_WRITE选项，在每次修改执行完成时，不会当即将修改的索引数据写入磁盘，而是会写到内存中的键缓冲区，只有在清理键缓冲区或者关闭表的时候才会将对应的索引块写入磁盘。这种方式能够极大的提高写入性能，可是在数据库或者主机崩溃时会形成「索引损坏」，须要执行修复操做。

MyISAM 与 InnoDB 存储引擎 5 大区别

InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持

SELECT COUNT(*) 在哪一个引擎执行更快？

SELECT COUNT(*) 经常使用于统计表的总行数，在 MyISAM 存储引擎中执行更快，前提是不能加有任何WHERE条件。

这是由于 MyISAM 对于表的行数作了优化，内部用一个变量存储了表的行数，若是查询条件没有 WHERE 条件则是查询表中一共有多少条数据，MyISAM 能够迅速返回结果，若是加 WHERE 条件就不行。

InnoDB 的表也有一个存储了表行数的变量，但这个值是一个估计值，因此并无太大实际意义。

MySQL 基础知识问答

说一下数据库设计三范式是什么？

1范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具备原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都知足1NF)

2范式：2NF是对记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性；

3范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其余字段派生出来，它要求字段没有冗余。没有冗余的数据库设计能够作到

可是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提升运行效率，就必须下降范式标准，适当保留冗余数据，具体作法是：在概念数据模型设计时遵照第三范式，下降范式标准的工做放到物理数据模型设计时考虑，下降范式就是增长字段，容许冗余。

SQL 语句有哪些分类？

DDL：数据定义语言（create alter drop）
DML：数据操做语句（insert update delete）
DTL：数据事务语句（commit collback savapoint）
DCL：数据控制语句（grant revoke）

数据库删除操做中的 delete、drop、 truncate 区别在哪？

当再也不须要该表时能够用 drop 来删除表;
当仍要保留该表，但要删除全部记录时，用 truncate来删除表中记录。
当要删除部分记录时（通常来讲有 WHERE 子句约束）用 delete来删除表中部分记录。

什么是MySql视图？

视图是虚拟表，并不储存数据，只包含定义时的语句的动态数据。

建立视图语法：

CREATE
    [OR REPLACE]
    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
    [DEFINER = user]
    [SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]
    VIEW view_name [(column_list)]
    AS select_statement
    [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]
复制代码

参数说明：

OR REPLACE：若是视图存在，则替换已有视图。
ALGORITHM：视图选择算法，默认算法是 UNDEFINED(未定义的)由 MySQL自动选择要使用的算法。
DEFINER：指定视图建立者或定义者，若是不指定该选项，则建立视图的用户就是定义者。
SQL SECURITY：SQL安全性，默认为DEFINER。
select_statement：建立视图的 SELECT语句，能够从基表或其余视图中选择数据。
WITH CHECK OPTION：表示视图在更新时保证约束，默认是 CASCADED。

使用 MySQL 视图有何优势？

操做简单方便。视图用户彻底不须要关心视图对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来讲已是过滤好的复合条件的结果集。
数据更加安全。视图用户只能访问视图中的结果集，经过视图能够把对表的访问权限限制在某些行和列上面。
数据隔离。屏蔽了源表结构变化对用户带来的影响，源表结构变化视图结构不变。[^1]

MySql服务默认端口号是多少？

默认端口是 3306

查看端口命令：> show variables like 'port';

用 DISTINCT 过滤多列的规则？

DISTINCT 用于对选择的数据去重，单列用法容易理解。好比有以下数据表 tamb：

name    	   number
   Tencent      1
   Alibaba      2
   Bytedance    3
   Meituan      3
复制代码

查询语句：SELECT DISTINCT name FROM table tamb 结果以下：

name    	  
   Tencent   
   Alibaba    
   Bytedance 
   Meituan  
复制代码

若是要求按 number 列去重同时显示 name ，你可能会写出查询语句：

SELECT DISTINCT number, name FROM table tamb

多参数 DISTINCT 去重规则是：把 DISTINCT 以后的全部参数当作一个过滤条件，也就是说会对 (number, name)总体去重处理，只有当这个组合不一样才会去重，结果以下：

number   name
         1  Tencent
         2  Alibaba
         3  Bytedance
         3  Meituan
复制代码

从结果来看好像并无达到咱们想要的去重的效果，那要怎么实现「按 number 列去重同时显示 name」呢？能够用 Group By语句：

SELECT number, name FROM table tamb GROUP BY number 输出以下，正是咱们想要的效果：

number   name
         1  Tencent
         2  Alibaba
         3  Bytedance
复制代码

什么是存储过程？

一条或多条sql语句集合，有如下一些特色：

存储过程能实现较快的执行速度。
存储过程能够用流程控制语句编写，有很强的灵活性，能够完成复杂的判断和较复杂的运算。
存储过程可被做为一种安全机制来充分利用。
存储过程可以减小网络流量

delimiter 分隔符 create procedure|proc proc_name() begin sql语句 end 分隔符 delimiter ； --还原分隔符，为了避免影响后面的语句的使用 --默认的分隔符是；可是为了能在整个存储过程当中重用，所以通常须要自定义分隔符（除\外）

show procedure status like ""; --查询存储过程，能够不适用like进行过滤 drop procedure if exists；--删除存储过程

存储过程和函数好像差很少，你说说他们有什么区别?

存储过程和函数是事先通过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合，调用存储过程和函数能够简化应用开发人员的不少工做，减小数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提升数据处理的效率是有好处的。

相同点

存储过程和函数都是为了可重复的执行操做数据库的 SQL 语句的集合。
存储过程和函数都是一次编译后缓存起来，下次使用就直接命中已经编译好的 sql 语句，减小网络交互提升了效率。

不一样点

标识符不一样，函数的标识符是 function，存储过程是 procedure。
函数返回单个值或者表对象，而存储过程没有返回值，可是能够经过OUT参数返回多个值。
函数限制比较多，好比不能用临时表，只能用表变量，一些函数都不可用等，而存储过程的限制相对就比较少。
通常来讲，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强
函数的参数只能是 IN 类型，存储过程的参数能够是IN OUT INOUT三种类型。
存储函数使用 select 调用，存储过程须要使用 call 调用。

最后，小编想说：我是一名python开发工程师，整理了一套最新的python系统学习教程，想要这些资料的能够关注私信小编“01”便可（免费分享哦）但愿能对你有所帮助.