浅谈SQL优化

SQL优化方案

在咱们书写SQL语句的时候，其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能，虽然实现的功能是同样的，可是它们的性能会有些许差异。

所以，下面就讲解在书写SQL的时候，怎么写比较好。

选择最有效率的表名顺序

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最早处理

在FROM子句中包含多个表的状况下：

• 若是三个表是彻底无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，而后依次类推
• 也就是说：选择记录条数最少的表放在最后

若是有3个以上的表链接查询：

• 若是三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，而后依次类推。
• 也就是说：被其余表所引用的表放在最后

例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名

emp表被引用得最多，记录数也是最多，所以放在form字句的最后面

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal) 

WHERE子句中的链接顺序

数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的链接必须写在其余WHERE条件之左,那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。

emp.sal能够过滤多条记录，写在WHERE字句的最右边

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname from dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500) 

SELECT子句中避免使用*号

咱们当时学习的时候，“*”号是能够获取表中所有的字段数据的。

• 可是它要经过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
• 使用*号写出来的SQL语句也不够直观。

---

用TRUNCATE替代DELETE

这里仅仅是：删除表的所有记录，除了表结构才这样作。

DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快

多使用内部函数提升SQL效率

例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，由于concat()函数已经被mysql优化过了。

使用表或列的别名

若是表或列的名称太长了，使用一些简短的别名也能稍微提升一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。

多使用commit

comiit会释放回滚点…

善用索引

索引就是为了提升咱们的查询数据的，当表的记录量很是大的时候，咱们就可使用索引了。

SQL写大写

咱们在编写SQL 的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，由于Oracle服务器老是先将小写字母转成大写后，才执行

避免在索引列上使用NOT

由于Oracle服务器遇到NOT后，他就会中止目前的工做，转而执行全表扫描

避免在索引列上使用计算

WHERE子句中，若是索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，这样会变得变慢

用 >= 替代 >

低效：
      SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3 首先定位到DEPTNO=3的记录而且扫描到第一个DEPT大于3的记录 高效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4 直接跳到第一个DEPT等于4的记录 

用IN替代OR

select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
      select * from emp where sal in (1500,3000,800);

老是使用索引的第一个列

若是索引是创建在多个列上，只有在它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。 当只引用索引的第二个列时，不引用索引的第一个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引

create index emp_sal_job_idex on emp(sal,job);
      ----------------------------------
      select * from emp where job != 'SALES';