常见的内建模块

datetime ：datetime是Python处理日期和时间的标准库。

　　获取当前日期和时间

1 >>> from datetime import datetime
2 >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime
3 >>> print(now)
4 2015-05-18 16:28:07.198690

　　获取指定日期和时间

1 >>> from datetime import datetime
2 >>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间建立datetime
3 >>> print(dt)
4 2015-04-19 12:20:00

　　timestamp：计算机存储内存储当前时间的标准计量，全球各地的计算机在任意时刻的timestamp都是彻底相同的。

　　timestamp转换为datetime，使用datetime提供的fromtimestamp()方法。

　　str转换为datetime：datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

　　datetime转换为str：strftime('%a, %b %d %H:%M')　　

　　datetime表示的时间须要时区信息才能肯定一个特定的时间，不然只能视为本地时间。

　　若是要存储datetime，最佳方法是将其转换为timestamp再存储，由于timestamp的值与时区彻底无关。

collections：collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

　　namedtuple：用来建立一个自定义的tuple对象，而且规定了tuple元素的个数，并能够用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

　　deque：可以高效实现插入和删除操做的双向列表，适合用于队列和栈。deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就能够很是高效地往头部添加或删除元素。

　　defaultdict：能够在Key不存在时返回默认值。

　　OrderedDict：OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，能够实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最先添加的Key。

　　Counter：简单计算器，Counter实际上也是dict的一个子类。

Base64：是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法，经常使用于在URL、Cookie、网页中传输少许二进制数据。

hashlib：hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。

itertools：itertools提供了很是有用的用于操做迭代对象的函数。

　　chain()能够把一组迭代对象串联起来，造成一个更大的迭代器。

　　groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一块儿.

urllib:urllib提供了一系列用于操做URL的功能。若是要模拟浏览器完成特定功能，须要把请求假装成浏览器。假装的方法是先监控浏览器发出的请求，再根据浏览器的请求头来假装，User-Agent头就是用来标识浏览器的。

　　GET、POST、Handler

XML：

　　DOM vs SAX：

　　　　DOM会把整个XML读入内存，解析为树，所以占用内存大，解析慢，优势是能够任意遍历树的节点。

　　　　SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是咱们须要本身处理事件。

　　在Python中使用SAX解析XML很是简洁，一般咱们关心的事件是start_element，end_element和char_data，准备好这3个函数，而后就能够解析xml了。

　　会产生3个事件：

1. 1. start_element事件，在读取<a href="/">时；

   2. char_data事件，在读取python时；

   3. end_element事件，在读取</a>时。

HTMLParser：能够把网页中的文本、图像等解析出来。