Deformable Convolution Net论文笔记
论文大致背景及思路 a. MSRA在2017年的作品，最近出了V2版本。 b. 提出了两个模块用于加强CNN对变形的适应能力。 c. 对于几何变化，目前有两种方法： i. 构造一个足够强的数据集 ii. 使用一些具有旋转变形不变性的特征算法，比如SIFT d. 上述方法有两个问题： i. 我们假定了这些几何变化都是固定且已知的，那么在处理未知情况时，就无法很好地得到结果了。 ii. 手工设计的特征
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