百度，内容质量部面试（一面+二面）面经

一面： 全程围绕项目，进行深刻询问

• 1.自我介绍
• 2.挑一个你认为有难度的项目介绍。
• 3.项目难点或是亮点在哪里？
• 4.如何衡量推荐的效果。（点击比率，取部分做为预测）
• 5.深度学习DNN隐藏层数最多为多少？为何
• 6.参数学习过程？（梯度降低）
• 7.梯度降低最多到哪一层？
• 8.本身最近作的项目，详细讨论很久
• 9.经常使用的linux指令
• 10.你了解的工业界推荐算法
• 11.实习期间的工做

二面

• 1.自我介绍（将本身的最好项目提一下）
• 2.介绍本身最有难点的项目（推荐系统）
• 3.你推荐系统的改进在哪里（不问原理），进行详细解释
• 4.有没有用过spark和hadoop，他们的区别在哪里？ 数据存储，执行方式，核心模块（RDD与mapreduce）
• 5.c++的内存管理是怎么样的?数组存在哪一块？
• 6.引用与指针的区别，何时使用
• 7.多线程了解吗？具体说说
• 8.python与C++ 语言各自的优缺点，你的使用感觉
• 9.数据结构中栈和队列了解吗？若是遍历的话，哪个比较快？（对，我如今都不知道答案）
• 10.数据库设计：设计数据库，查询数学成绩大于90分的学生姓名
• 11.1000万条数据日志中，找出出现次数最多的100个IP。
• 12.测试设计：对一个百度的登录界面设计测试（最好能发散性思惟）
• 13.本身的代码量（考察你平时是否编程，最好变现本身编程实现的方面）
• 14.使用linux开发吗？经常使用命令举例 awk,cat,uniq,sed,wc,
• 15.给你一个日志文件，找出同一时间段下Ip的个数？用shell