深度学习

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深度学习基础

1. 【深度学习基础】《深度学习》李宏毅
2. 【深度学习基础】正则化 (18.11.21)
3. 【深度学习基础】正反向传播 (18.11.21)
4. 【深度学习基础】梯度降低(18.11.22)
5. 【深度学习基础】梯度降低的优化算法(18.11.23)
6. 【深度学习基础】Batch Normalization(18.11.25)
7. 【深度学习基础】激活函数的优缺点比较(18.11.26)
8. 【深度学习基础】序列模型(18.11.27)

论文阅读

1. YOLO
2. 风格迁移（style transfer）(18.11.28-29)
3. fast-RCNN
4. SSD

机器学习

1. 【机器学习】面试大题(18.12.01-)
2. 【机器学习基础】核函数详解(18.12.04)
3. 【机器学习基础】决策树及其ensemble方法（RF, LGBM, Xgboost, GBDT, 梯度提高boosting）(18.12.09)
4. 【机器学习基础】牛顿法和拟牛顿法

学习资料

1. 《Neural Networks and Deep Learning》中文翻译
2. DL课程230 pdf版总结资料