走进opencv-python 4 低通滤波器和形态学处理

前言 本节将要介绍几种低通滤波器，几种形态学处理方法 一、低通滤波 1.平均值滤波 cv.filter2D() 可以对一幅图像进行卷积操作。下面是一个 5x5 的平均滤波器核： 　　　　　　 操作如下：将核放在图像的一个像素 A 上，求与核对应的图像上 25（5x5）个像素的和，在取平均数，用这个平均数替代像素 A 的值。重复以上操作直到将图像的每一个像素值都更新一边 kernel = np.on

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