学习Python时最容易遇到的12种错误但愿可让你避开这些坑!

学习Python时,最容易遇到的12种错误,但愿可让你避开这些坑

 

Python 以其简单易懂的语法格式与其它语言造成鲜明对比,初学者遇到最多的问题就是不按照 Python 的规则来写程序员

即使是有编程经验的程序员,也容易按照固有的思惟和语法格式来写 Python 代码编程

但愿可让你避开这些坑函数

 

1.忘记写冒号

在 if、elif、else、for、while、class、def 语句后面忘记添加 “:”学习

学习Python时,最容易遇到的12种错误,但愿可让你避开这些坑

 

致使:SyntaxError: invalid syntaxspa

2.误用 “=” 作等值比较

“=” 是赋值操做,而判断两个值是否相等是 “==”3d

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致使:SyntaxError: invalid syntax视频

3.使用错误的缩进

Python用缩进区分代码块对象

常见的错误用法:blog

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致使:IndentationError: unexpected indent。索引

同一个代码块中的每行代码都必须保持一致的缩进量

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致使:IndentationError: unindent does not match any outer indentation level。

代码块结束以后缩进恢复到原来的位置

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致使:IndentationError: expected an indented block

“:” 后面要使用缩进

4.变量没有定义

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致使:NameError: name 'spam' is not defined

5.获取列表元素索引位置忘记调用 len 方法

经过索引位置获取元素的时候

忘记使用 len 函数获取列表的长度。

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致使:TypeError: range() integer end argument expected, got list.

正确的作法是:

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固然,更 Pythonic 的写法是用 enumerate

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6.修改字符串

字符串一个序列对象,支持用索引获取元素

但它和列表对象不一样,字符串是不可变对象,不支持修改。

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致使:TypeError: 'str' object does not support item assignment

正确地作法应该是:

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7.字符串与非字符串链接

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致使:TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

字符串与非字符串链接时

必须把非字符串对象强制转换为字符串类型

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或者使用字符串的格式化形式

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8.使用错误的索引位置

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致使:IndexError: list index out of range

列表对象的索引是从0开始的

第3个元素应该是使用 spam[2] 访问

9.字典中使用不存在的键

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在字典对象中访问 key 可使用 []

可是若是该 key 不存在

就会致使:KeyError: 'zebra'

正确的方式应该使用 get 方法:

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key 不存在时,get 默认返回 None

10.用关键字作变量名

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致使:SyntaxError: invalid syntax

在 Python 中不容许使用关键字做为变量名。

Python3 一共有33个关键字。

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11.函数中局部变量赋值前被使用

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致使:UnboundLocalError: local variable 'someVar' referenced before assignment

当函数中有一个与全局做用域中同名的变量时

它会按照 LEGB 的顺序查找该变量,若是在函数内部的局部做用域中也定义了一个同名的变量,那么就再也不到外部做用域查找了。

所以,在 myFunction 函数中 someVar 被定义了,因此 print(someVar) 就再也不外面查找了,可是 print 的时候该变量还没赋值,因此出现了 UnboundLocalError

12.使用自增 “++” 自减 “--”

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哈哈,Python 中没有自增自减操做符

若是你是从C、Java转过来的话,你可要注意了。

你可使用 “+=” 来替代 “++”

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13.错误地调用类中的方法

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致使:TypeError: method1() takes 0 positional arguments but 1 was given

method1 是 Foo 类的一个成员方法

该方法不接受任何参数,调用 a.method1() 至关于调用 Foo.method1(a),但 method1 不接受任何参数,因此报错了。

正确的调用方式应该是 Foo.method1()

注意:

以上代码都是基于 Python3 的,在 Python2 中即便是一样的代码出现的错误也不尽同样,尤为是最后一个例子。

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