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大数据时代，数据分析越来越受到领导层的重视：数据分析师需要从海量数据中提取、挖掘出，对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为管理层决策提供支持，加强企业内部数据化、智能化管理。作为数据分析师，重要的不是使用工具的方法，而是基于业务，定义关键数据的能力。 几乎所有企业，都会面临客户流失率问题。实际业务场景中，招揽新客户比维护现有客户的花费大得多（通常5-20倍的差距）。因此，提升客户留存率，对于

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