Redis队列，你真的须要吗

前言

  对于多数同窗来讲，可能只是用过Redis的缓存。但这只是其中小小的一部分，其余的例如非精准去重的计数，活跃量计算，延时队列等均可以用redis实现。
  假设有一个业务场景，须要用到Redis的队列，有哪些特色是须要咱们关心的呢？

业务场景

问题一： 消费频率

  假设使用Redis List做为队列的实现，这时候须要使用while循环消费：

while(true){
        getMessageFromList()
        sleep(time)
    }
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  若是 time变量时间设置太小，当list中无数据时，会致使Redis qps太高。而时间设置太长，消息的延迟性就会很长。因此咱们须要设置一个合适的时间。
  上述的方法看似解决了问题，可是不够灵活。有没有什么更好的办法，可以在消息进入队列时才去消费呢？有想到吗？
  Redis阻塞读就是一个解决的方法。当队列中没有数据时，会产生阻塞，直到生产者发送消息到队列。可是一直阻塞，Redis服务端通常会断开链接，因此须要在客户端捕获Redis抛出的异常。如下是SpringBoot-Data-Redis的写法

while(true){
    System.out.println("start");
    List list = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Long>() {
        @Override
        public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
            List l = connection.bLPop(10,"bpop4".getBytes()); // 10 表明阻塞时间
            return null;
        }
    });
    System.out.println(JSON.toJSONString(list));
}
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问题二：数据的正确性

  在RabbitMq中，生产者发送消息到交换机中时，Exchange会有Ack机制，通知生产者已经收到消息。在消费者消费到消息时，也有ack机制通知生产者，而且生产者还能进行重试。而使用Redis做为队列时，没法确保消息被消费者正确消费到。所以当你的业务能容许消息的丢失时，能够尝试着使用它。

问题三： 消费模式

  在RocketMq或者kafka中有着消费者组和消费者的概念。

1. 一条消息能够被多个消费者消费：广播模式
2. 一条消息只能被一个消费者消费：集群模式
   而Redis的队列只有集群模式。

结尾

  其实除了上述的部分，Redis做为队列还有其余的不足之处，固然有些问题能够经过某些技巧解决，像kafka这些内部也只是队列而已，它们能解决，咱们固然也能。
  当咱们在使用某种技术时，要充分考虑到这些不足之处，而不是做为面试题去考虑。