浅析贝叶斯神经网络（Based on Variational Bayesian）

贝叶斯神经网络简介              对于一个神经网络来讲，最为核心的是如何根据训练集的数据，获得各层的模型参数，使得Loss最小，因其强大的非线性拟合能力而在各个领域有着重要应用。而其问题是在数据量较少的状况下存在严重的过拟合现象，对于得到数据代价昂贵的一些课题好比车辆控制等领域，应用存在局限性。算法         贝叶斯神经网络的优势是能够根据较少的数据获得较为solid的模型，并且

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