LeetCode 542. 01 矩阵

文章目录

• 542. 01 矩阵
• 题目
• 解题思路
• 代码实现
• 实现结果

542. 01 矩阵

题目来源：https://leetcode-cn.com/problems/01-matrix

题目

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给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每一个元素到最近的 0 的距离。

两个相邻元素间的距离为 1 。

示例 1:

输入:

0 0 0
0 1 0
0 0 0

输出:

0 0 0
0 1 0
0 0 0

示例 2:

输入:

0 0 0
0 1 0
1 1 1

输出:

0 0 0
0 1 0
1 2 1

注意:

• 给定矩阵的元素个数不超过 10000。
• 给定矩阵中至少有一个元素是 0。
• 矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。

解题思路

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思路：广度优先搜索

能够从 0 的位置开始进行广度优先搜索。

将 0 视为源点，将其都入队，各个 0 向 1 扩散（在这里每一个 1 都是被离它最近的 0 扩散到的）。

扩散的时候要注意，在返回的矩阵中，能够在对应的坐标中设置距离值，同时标记是否访问过。须要注意的是其中 0 元素距离为 0，在构建返回矩阵时，设默认初始值为 0，这个时候，能够直接将源点 0 放入已标记部分。

具体看下面代码实现。

代码实现

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class Solution:
    def updateMatrix(self, matrix: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])

        # 构建返回矩阵
        ans = [[0] * n for _ in range(m)]
        # 先找全部源点 0 的位置
        zero = [(i, j) for i in range(m) for j in range(n) if matrix[i][j] == 0]
        # 将全部源点 0 入队列
        from collections import deque
        queue = deque(zero)
        # 标记
        # 这里将源点 0 的位置加入标记
        # 是由于源点 0 的距离就是 0
        # 可不作变化，返回矩阵默认初始值为 0
        sign = set(queue)

        # 需扩散的四个方位
        directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]

        while queue:
            # 出队列，进行扩散
            i, j = queue.popleft()
            for di, dj in directions:
                ni, nj = i + di, j + dj
                if 0<=ni<m and 0<=nj<n and (ni, nj) not in sign:
                    ans[ni][nj] = ans[i][j] + 1
                    queue.append((ni, nj))
                    sign.add((ni, nj))

        return ans

实现结果

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以上就是使用广度优先搜索的方法，找出源点 0 的位置进行扩散，进而解决《542. 01 矩阵》的主要内容，须要注意的是扩散的同时，须要标记哪部分已经扩散到的。

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