自然语言处理从小白到大白系列（4）条件随机场为什么像女朋友一样不可理喻？

文章目录 1. 线性链CRF 2. 特征函数如何理解 3. CRF的三个问题——预测问题 前向得分 4. CRF的三个问题——概率计算 5. CRF的三个问题——参数学习 6. 条件随机场和隐马尔可夫模型，哪个好？   众所周知，条件随机场在NLP中做NER和词性标注等任务是一把好手，但是条件随机场一直是很多同学心中谜一样的存在：贝叶斯网络，隐马模型，马尔科夫网络，最大熵隐马尔可夫模型，这些概率图

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