awk是一个强大的文本分析工具,简单来讲awk就是把文件逐行读入,(空格,制表符)为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各类分析处理。 |
0、基本用法java
awk是一个强大的文本分析工具,简单来讲awk就是把文件逐行读入,(空格,制表符)为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各类分析处理
awk命令格式以下正则表达式
awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)
[-F 分隔符]是可选的,由于awk使用空格,制表符做为缺省的字段分隔符,所以若是要浏览字段间有空格,制表符的文本,没必要指定这个选项,但若是要浏览诸如/etc/passwd文件,此文件各字段以冒号做为分隔符,则必须指明-F选项shell
echo "this is a test" | awk '{ print $0 }' ## 输出为 this is a test
shell
读取用户输入的字符串发现|,表明有管道。|左右被理解为简单命令,即前一个(左边)简单命令的标准输出指向后一个(右边)标准命令的标准输入
awk
会根据分隔符将行分红若干个字段,$0为整行,$1为第一个字段,$2 为第2个地段,依此类推…
为打印一个字段或全部字段,使用print命令。这是一个awk
动做bash
echo "this is a test" | awk '{ print $1 }' ## 输出为 this echo "this is a test" | awk '{ print $1, $2 }' ## 输出为 this is
/etc/passwd
的文件内容以下ssh
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
举几个简单的小需求函数
一、只显示/etc/passwd的帐户工具
awk -F : '{ print $1 }' /etc/passwd ## 输出为 root bin daemon adm lp
二、显示/etc/passwd的第1列和第7列,用逗号分隔显示,全部行开始前添加列名start1,start7,最后一行添加,end1,end7oop
awk -F ':' 'BEGIN {print "start1,start7"} {print $1 "," $7} END {print "end1,end7"}' /etc/passwd ## 输出为 start1,start7 root,/bin/bash bin,/sbin/nologin daemon,/sbin/nologin adm,/sbin/nologin lp,/sbin/nologin end1,end7
BEGIN语句在全部文本处理动做执行以前被执行,END在全部文本处理动做执行以后被执行this
三、统计/etc/passwd文件中,每行的行号,每行的列数,对应的完整行内容命令行
awk -F : '{ print NR " " NF " " $0 }' /etc/passwd ## 输出为 1 7 root:x:0:0:root:/root:/bin/bash 2 7 bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin 3 7 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin 4 7 adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin 5 7 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
一、支持内置变量
上面示例中NR
,和NF
其实就是awk
的内置变量,一些内置变量以下
变量名 解释 FILENAMEawk浏览的文件名 FS设置输入字段分隔符,等价于命令行-F选项 NF 浏览记录的字段个数 NR 已读的记录数
二、支持函数
输出字符串的长度
awk 'BEGIN { print length("this is a text") }'
## 输出为
14
将/etc/passwd
的用户名变成大写输出
awk -F ':' '{ print toupper($1) }' /etc/passwd
## 输出为
ROOT BIN DAEMON ADM LP
经常使用函数以下
函数名 做用 toupper(s)返回s的大写 tolower(s) 返回s的小写 length(s) 返回s长度 substr(s,p) 返回字符串s中从p开始的后缀部分
三、支持条件操做,正则表达式匹配
显示/etc/passwd中有daemon的行
awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd
## 输出为
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin awk条件操做符 操做符 描述 小于 小于等于 等于 不等于 匹配正则表达式 不匹配正则表达式<< ===!=~!~
四、支持流程控制语句,类C语言
if while do/while for break continue
输出第一个字段的第一个字符大于d的行
awk -F ':' '{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }' /etc/passwd
## 输出为
root - daemon - lp
能够把流程控制语句放到一个脚本中,而后调用脚本执行,如test.sh的内容以下
{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }
用以下方式执行,效果同样
awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd
## 输出为
root - daemon - lp
五、应用场景
小编用awk进行文本分析比较少,主要用来写脚本
如一个weibo-interface-1.0.jar应用,启动脚本以下
start.sh nohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 &
关闭脚本以下,kill.sh
kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'`
jps -l的输出以下
70208 com.st.kmp.main.KmpService 31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService 66813 weibo-interface-1.0.jar
还有就是关闭hadoop集群的全部DataNode节点(不知道hadoop的能够认为DataNode是一个集群应用),假如一个个机器jps,查看pid,kill。很麻烦,直接写了一个脚本,依次ssh到各个节点,而后执行以下命令便可
kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'`
jps的输出为
508 DataNode 31481 JournalNode 31973 NodeManager