DSSM深度语义匹配模型

DSSM DSSM的结构 DSSM 最大的卖点在检索场景下 使用点击数据来训练语义层次的匹配，简单的来说，传统检索场景下的匹配主要有: 字面匹配: TFIDF 、 BM25 等 使用 LSA 类模型进行语义匹配，但是效果不好 而DSSM训练出来之后，检索场景下用户输入query之后，可以根据该query计算各个doc的语义相似度。 这里上图最直接: 上面是 DSSM 训练的架构图: 输入的是一个 

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