HbaseHfile合并与Region拆分

时间 2021-01-02

标签 Hbase hbase 栏目 Hadoop 繁體版

原文原文链接

1、StoreFile Compaction（文件合并）为什么要进行文件合并呢？（1）原因：由于memstore每次刷写都会生成一个新的HFile，且同一个字段的不同版本（timestamp）和不同类（Put/Delete）有可能会分布在不同的HFile中，因此查询时需要遍历所有的HFile，影响查询性能。为了减少HFile的个数，以及清理掉过期和删除的数据，会进行StoreFile Com

>>阅读原文<<

1. HBase-Region的拆分与合并
2. 11.4 优化拆分和合并（region）
3. Hbase Region的拆分和合并
4. pytorch合并与拆分
5. Tensorflow Tensor合并与拆分
6. HBase Region合并分析
7. PDF文件拆分与合并
8. Spark DataFrame列的合并与拆分
9. 港股的分拆与合并
10. Java文件拆分与合并
更多相关文章...
• PHP NULL 合并运算符 - PHP 7 新特性
• Rust 集合与字符串 - RUST 教程
• 算法总结-归并排序
• Git五分钟教程