商业分析_第三篇 用户画像
目录 1. 用户画像概念 2. 用户画像应用 3. 用户画像理解 3.1 最好标签排序 3.2 用户画像标签的获得 3.3 选择概率的阈值 4、用户画像的构架 4.1 业务属性划分 4.2 数据流向与加工 4.3 平台级应用 1. 用户画像概念 用户画像：根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，最后加工成一系列的标签。 2. 用户画像应用 精准营销：这是运营最熟悉的玩法，从粗放式到精细化
相关文章
- 1. 某农商行用户画像项目——用户画像分析部分
- 2. 用户分析——用户特征分析（用户画像）
- 3. Hive电商用户画像
- 4. 电商用户画像
- 5. kaggle之数据分析从业者用户画像分析
- 6. 用户画像
- 7. 用户画像系列第一篇：画像简介
- 8. 商业数据分析第三记
- 9. 用户画像系列——用户画像数据建模方法
- 10. 用户画像建模（三）
- 更多相关文章...
- • Docker 镜像使用 - Docker教程
- • MySQL创建用户（CREATE USER） - MySQL教程
- • 再有人问你分布式事务，把这篇扔给他
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕——说存储
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 某农商行用户画像项目——用户画像分析部分
- 2. 用户分析——用户特征分析（用户画像）
- 3. Hive电商用户画像
- 4. 电商用户画像
- 5. kaggle之数据分析从业者用户画像分析
- 6. 用户画像
- 7. 用户画像系列第一篇：画像简介
- 8. 商业数据分析第三记
- 9. 用户画像系列——用户画像数据建模方法
- 10. 用户画像建模（三）