基于PyTorch的CNN卷积神经网络识别MNIST手写数字
本篇博客主要介绍基于PyTorch深度学习框架来实现MNIST经典的手写数字，运用CNN卷积神经网络。python MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所，其中训练数据有60000张，测试数据有10000张，每张图片的大小是28*28像素网络 咱们能够基于PyTorch直接下载该数据集。该识别程序先使用一层卷积层(卷积核数量16，卷积核大小5*5，步长为1，容许边缘扩充)，紧接着激活层使用R
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