用户行为分析系列（三）- A/B 测试

A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计。 例如，我淘宝网首页的菜单背景色是橘红渐变色，我现在有另外一个红色的方案，但是有不能确定到底哪个方案更优。这个时候我就可以创建一个实验，并且为该实验分配20%的流量，每个版本分配10%的流量，然后采集“点击菜单”这个事件，最终对比

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