MapReduce计算框架各个步骤详解（主要是Shuffle）

Hadoop的分布式计算框架（MapReduce）-- 适合离线计算 核心思想： 移动计算而不移动数据。 MR是计算来自HDFS上的数据，可以看到，HDFS是大数据的存储，MR是大数据的计算。 MapReduce流程：input->Splitting->Mapping->Shuffling->Reducing-> result MapReduce程序读取的数据，都是存储在HDFS的数据，最后的结果

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