MongoDB 文档字段增删改

MongoDB
基于CRUD(create，read，update，delete)方式实现了对集合上的文档进行增删改查。对于集合上字段的增删改，可使用set或者unset修改器来实现。也可使用文档替换的方式来实现。本文主要描述集合上字段的增删改，以及基于选项upsert的更新。php

关于MongoDB文档更新能够参考：MongoDB 文档更新mysql

1、语法描述sql

db.collection.update(
   <query>,                  //查询或过滤条件
   <update>,                 //修改器(被修改键及内容)
   {                         
     upsert: <boolean>, //为true/false，true时未找到匹配文档则建立新文档
     multi: <boolean>,       //用于肯定是单行仍是更新全部行(true为全部行)
     writeConcern: <document>   //设定写关注，用于确保强一致性仍是弱一致性
   }                            //后面的3.2以后的语法参数基本相同
)

其余的如updateOne，updateMany等用法请参考：MongoDB 文档更新

MongoDB集合上全部的写操做特性：
 原子性操做(单个文档级别原子性操做)
 _id 字段没法修改，即没法使用一个新的_id值来代替
 因为更新致使文档尺寸超出预期分配的情形，会自动调整填充因子，从新分配空间
 保留文档字段的顺序，可是更新或重命名可能致使字段顺序从新排序(_id老是文档第一个字段)

2、update的几个经常使用修改器数组

一、文档更新($set修改器常规更新)markdown

//$set修改器最经常使用，等同于RDBMS update的set子句
//演示重用的的示例集合数据请参考：mongoDB 比较运算符oracle

> db.persons.find().limit(1).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5864d8d435ac4f57fb2528f8"),
        "name" : "robinson.cheng",
        "age" : 25,
        "email" : "robinson.cheng@qq.com",
        "score" : {
                "c" : 89,
                "m" : 96,
                "e" : 87
        },
        "country" : "USA",
        "books" : [
                "JS",
                "C++",
                "EXTJS",
                "MONGODB"
        ],
        "blog" : "http://blog.csdn.net/leshami"
}
> 
> //使用 \$set修改器修改age字段
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{age:24}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> //使用$set修改器修改嵌套文档，使用成员.方式来实现

> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{"score.c":92}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> //查看修改后的结果
> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,age:1,score:1}).pretty()
{
        "name" : "robinson.cheng",
        "age" : 24,
        "score" : {
                "c" : 92,
                "m" : 96,
                "e" : 87
        }
}

二、将文档普通字段转换为数组($set)url

//以下，将country设定为数组
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{country:["USA","CN","HK"]}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,country:1})
{ "name" : "robinson.cheng", "country" : [ "USA", "CN", "HK" ] }

三、文档新增字段($set实现)spa

//下面使用$set文档新增一个add字段，也可使用$inc实现新增字段(见后面的描述)
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{add:"ShenZhen"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> //查看新增字段add
> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,age:1,add:1})
{ "name" : "robinson.cheng", "age" : 24, "add" : "ShenZhen" }

四、文档删除字段.net

//注，字段的删除方法为{"$unset":{field_name:1}}

> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{"$unset":{add:1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

//验证删除后的结果add未显示
> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,age:1,add:1})
{ "name" : "robinson.cheng", "age" : 24 }

五、字段值的增长或减小code

//当使用$inc修改器时，当字段不存在时，会自动建立该字段，若是存在，则在原有值的基础上进行增长或者减小
//$inc主要是用于专门进行数字的增长或减小，所以$inc只能用于整型，长整形，或者双精度浮点型的值
//$inc不支持字符串，数组以及其余非数字的值
//注，对于$inc的操做，$set也能够完成。$inc存在的理由是$inc更高效

//下面经过$inc新增salary字段
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:1000}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1}).pretty()
{ "name" : "robinson.cheng", "salary" : 1000 }

//再次执行$inc
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:2000}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

//查询结果为在原有1000的基础上增长2000，即为3000
> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1}).pretty()
{ "name" : "robinson.cheng", "salary" : 3000 }

//基于$inc的负值
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:-1500}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

//负值后的结果
> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1}).pretty()
{ "name" : "robinson.cheng", "salary" : 1500 }

//下面使用非数字来实现$inc，报错以下
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:"1.5k"}})
WriteResult({
        "nMatched" : 0,
        "nUpserted" : 0,
        "nModified" : 0,
        "writeError" : {
                "code" : 14,
                "errmsg" : "Cannot increment with non-numeric argument: {salary: \"1.5k\"}"
        }
})

六、时间戳字段的增长及自动更新($currentDate)

//有时候须要为文档增长最后的更新时间自动，可使用$currentDate方式来实现
//下面为文档增长lastModified时间戳字段
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:1000},$currentDate: {lastModified:true}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

//查看结果
> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1,lastModified:1})
{ "name" : "robinson.cheng", "salary" : 2500, "lastModified" : ISODate("2017-02-08T08:23:38.361Z") }

//再次更新
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:500},$currentDate: {lastModified:true}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

//再次查看结果，时间戳自动被自动更新为最新的时间
> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1,lastModified:1})
{ "name" : "robinson.cheng", "salary" : 3000, "lastModified" : ISODate("2017-02-08T08:25:26.865Z")

七、文档字段重命名($rename)

//下面使用$rename对文档字段重命名
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$rename:{"name":"ename"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.persons.find({ename:"robinson.cheng"},{"_id":0,ename:1})
{ "ename" : "robinson.cheng" }

//对子文档字段进行重命名
> db.persons.update({ename:"robinson.cheng"},{$rename:{"score.c":"score.chinese"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.persons.find({ename:"robinson.cheng"},{"_id":0,ename:1,score:1})
{ "score" : { "m" : 96, "e" : 87, "chinese" : 92 }, "ename" : "robinson.cheng" }

//对整个集合上全部文档字段进行重命名
> db.persons.count()
12

> db.persons.update({},{$rename:{"name":"ename"}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 12, "nUpserted" : 0, "nModified" : 11 }) //这次修改成11条，由于前面以及修改过1条

3、upsert选项用法

// upsert至关于oracle的merge into或者mysql中的replace into // upsert便是当集合中匹配到知足条件的文档时，则更新文档，不然则是新增文档。前提是该选项的值为true，缺省为flase。

> //下面的演示的是匹配到文档时的例子
> db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{salary:4000}},{upsert:true})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })  //此时提示有一个匹配，有一个被更新
> db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1})
{ "name" : "robinson.cheng", "salary" : 4000 }

> //下面经过upsert方式来新增文档
> db.persons.find({name:"thomas"})  //查找thomas
> db.persons.update({name:"thomas"},{$set:{salary:4000,country:"USA",age:25}},{upsert:true})
WriteResult({
        "nMatched" : 0,
        "nUpserted" : 1, //此处结果表面有一个upserted，即没有对应得文档，更新的内容做为一个新文档插入到集合
        "nModified" : 0,
        "_id" : ObjectId("589ae6f4e3a46ff8c567f1bf")
})
> db.persons.find({name:"thomas"})
{ "_id" : ObjectId("589ae6f4e3a46ff8c567f1bf"), "name" : "thomas", "salary" : 4000, "country" : "USA", "age" : 25 }

4、小结

a、对于文档上数据的修改有多种方式(修改器)，经常使用的为$set修改器以及$inc
b、$inc是一种高效的数据修改器，一般用于实现数值的增长或减小，仅支持数据类型。
c、对于文档字段的增长，可使用$set，$unset，$inc，$currentDate等方式
d、对于文档字段的删除，使用$unset方式来实现 e、upsert选项能够实现匹配的文档则更新，不匹配时则插入