今天给你们盘点一下实验楼最热门的10个Python练习项目。第二名是《200 行 Python 代码实现 2048》,第三名是《Python3 实现火车票查询工具》。有没有学过5门以上的同窗?python
当前学习人数:10506。该项目对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。经过学习对数据进行清理,而后运用 Python 中 matplotlib 模块的对数据进行可视化处理,最终从清晰的图表中得出咱们的结论。web
知识点:算法
1.matplotlib库画出图像编程
2.scikitlearn库对数据进行回归分析api
3.numpy库对数据进行切片服务器
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/780网络
当前学习人数:14264。项目使用 python3 编写代码分析文本中人物的共现关系,完成对《釜山行》文本的人物关系提取,并利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图。框架
知识点:机器学习
1.共现网络的基本原理工具
2.人物关系提取的具体实现
3.jieba
库的基本使用
4.Gephi软件的基本使用
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/677
当前学习人数:14423。利用NBA在2015~2016年的比赛统计数据进行回归模型创建,最终在今年2016~2017的常规赛中预测每场比赛的输赢状况。
知识点:
1.nba球队的Eloscore
计算
2.特征向量
3.逻辑回归
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/782
当前学习人数:17085。使用 Python 语言实现一个 Web 服务器,探索 HTTP 协议和 Web 服务的基本原理,同时学习 Python 如何实现 Web 服务请求、响应、错误处理及CGI协议,最后会使用 Python 面向对象思路进行重构。
知识点:
1. HTTP 协议基本原理
2. 简单的 Web 服务器框架
3. Python 语言的网络开发
4. Web 服务请求,响应及错误处理的实现
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/552
当前学习人数:20753。使用 Python 脚本爬取某租房网站的房源信息,利用高德的 js API 在地图上标出房源地点,划出距离工做地点1小时内可到达的范围。在项目实现的过程当中熟悉了 requests 、BeautifulSoup、csv 等库的简单使用。
知识点:
1.requests
、BeautifulSoup
、csv
等库的简单使用
2. 高德地图JavascriptAPI的使用
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/599
5. Python 破解验证码
当前学习人数:21079。经过一个简单的例子来实现破解验证码。从中咱们能够学习到 Python 基本知识,PIL 模块的使用和破解验证码的原理。
知识点:
1. Python基本知识
2. PIL模块的使用
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/364
当前学习人数:24958。使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,咱们会使用到 PIL 这个图像处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域。其中涉及到Python3 基础知识,肤色像素检测与皮肤区域划分算法,Pillow 及argparse 的使用。
知识点 :
1.Python3模块的安装
2.Python3基础知识
3.肤色像素检测与皮肤区域划分算法
4.Pillow模块的使用
5.argparse模块的使用
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/589
当前学习人数:31090。使用 Python3 抓取 12306 网站信息提供一个命令行的火车票查询工具。经过该项目的实现,能够熟悉 Python3 基础及网络编程,以及 docopt,requests,prettytable 等库的使用。
知识点:
1.Python基础知识的综合运用
2.docopt
、requests
、colorama
及prettytable
库的使用
3.setuptools的使用
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/623
当前学习人数:46607。用200行的 python 代码完成2048小游戏的编写。学习 Python 基本知识,状态机的概念,以及编写 python 游戏的步骤。
知识点:
1.Python基本知识
2.状态机的概念
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/368
当前学习人数:70718。 用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。学习 Linux 命令行操做,Python 基础,pillow 库的使用,argparse 库的使用。
知识点:
1. Linux 命令行操做
2. Python 基础
3. pillow 库的使用
4. argparse 库的使用
地址:https://www.shiyanlou.com/courses/370
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