购买并在本身的云服务器上配置anaconda

在使用python进行深度学习/数据分析的路上常常会须要在云端跑代码，或者用Django开发网站的时候也会用到服务器去部署本身的项目，因此拥有一台本身的服务器会带来不少方便。

1 购买一台服务器

在服务器的选择上我推荐阿里云，没啥缘由，用熟悉了。若是你有其余品牌的服务器也能够，而且阿里云还有学生优惠。由于面向初学者，下面说下购买流程，首先打开阿里云学生优惠页面

1TsGbq.png

选择如图所示配置，购买便可，由于只用来数据分析，1核2G就够了。购买完毕以后，回到阿里云控制台

1TsgIK.png

你须要关注的就是你的公网ip地址和你刚刚设置的ecs密码

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而后打开命令行，ssh链接如下，输入ssh root@ipip替换为你的公网ip地址，Windows若是提示ssh命令不存在，参考

##下载并配置anaconda

在按照上面的步骤链接到本身的服务器以后，依此逐条运行下面的命令

yum update -y
yum -y groupinstall "Development tools"
yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

而后执行下面命令,提示enter就按回车，提示输入yes就输入yes再按回车

bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

接着运行

vim /root/.bashrc

在打开的文件里面添加

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/opt/Anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/opt/Anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/opt/Anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/opt/Anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

完毕以后按esc而后输入：wq回车便可

最后执行source ~/.bashrc使环境生效就大功告成。

为了测试是否成功配置，咱们在命令行输入python若是进入了python3.7表明配置成功。

filezilla的使用

由于咱们不是专业的运维人员，因此在之后上传、修改文件什么的，若是使用ls等命令会很麻烦，因此在大多数状况下借助第三方软件便可。首先打开filezilla官网下载并安装你电脑系统的filezilla。以后打开这个软件

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输入密码，出现了你的文件夹就表明链接成功。在之后咱们将使用该软件进行数据传输。

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