container-as-a-service-0x01 -- 基于Docker的私有云&混合云构建方案

container-as-a-service-0x01 -- 基于Docker的私有云&混合云构建方案php

By 苏依蜀黍 . 2016.06.07前端

what

Docker是一个开源的引擎,能够轻松的为任何应用建立一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试经过的容器能够批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其余的基础应用平台。node

DevOps近年大热,Docker也被各大云服务提供商普遍支持,他的应用场景以下且不止于此:python

  • web应用的自动化打包和发布mysql

  • 自动化测试和持续集成、发布nginx

  • 在服务型环境中部署和调整数据库或其余的后台应用git

  • 从头编译或者扩展示有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建本身的PaaS环境web

好比显著的优势有资源独立&隔离、环境的一致性、轻量化、固然了,还有一个你们都想要的特性:"Build Once, Run Everywhere"。redis

why

但是做为一家初创公司,为何咱们要构建所谓的"私有云&混合云"?sql

做为一个实用主义,上述的特性或者说应用场景,最可以吸引个人大概只有"Build Once, Run Everywhere",而后这仍然不足以成为要推进该方案落地的动力,why?

咱们可能以及将来要应对的需求主要有如下几点:

  • 快速扩容(应对可能出现的高并发需求)

  • 快速减容(媒体相关的内容具备时效性,社交类信息存在访问高峰与低谷)

  • 动态迁移(不停机更新、实时迁移服务,备份,容灾等)

  • 统一入口(单一或者相对固定的入口,后端服务的迁移再也不影响前端业务)

  • 持续集成(包含测试,上线,回滚等功能)

应对上述的需求,其实彻底能够找到对应的替代方案:

  • 动态扩容——使用Aliyun或者Amazon的AutoScale类服务,自动控制服务器数量

  • 动态迁移——使用中间件如nginx,upstream不停机更新

  • 统一入口——Route53或者ELB/SLB作端口转发,负载均衡后端再次使用VPC内网转发

  • 持续集成——使用Jenkins&Webhook搭建自动化平台、或者使用Webhook与应用中心,程序注册为应用中心应用,动态监测,自动更新

可是,看看上面的内容就能够了解到,对初创公司而言,要作这些事情,并不简单,没有那么多的人力物力去作,可是,业务在这里,咱们不可能不作,怎么办?

how

这里咱们开始今天的主题:

基于Docker的私有云&混合云构建方案

基于该主题,咱们要先理清一些Docker相关的概念并就该方面会遇到的问题作一些解答

host/hode

Host/Node即物理服务器或者云服务器,它是一切服务运行的基石,全部的应用&服务都运行其上,包含了:

  • Docker Engine (Docker引擎,运行容器)

  • App(容器应用,如Web服务)

  • Agent(*容器应用,特殊的容器应用,将该Host注册到容易的管理平台)

  • Proxy(*容器应用,特殊的容器应用,用来在内网进行转发)

咱们的Host使用了Aliyun以及Amazon的云服务器,动态伸缩包含:

  • 服务器动态伸缩

  • 应用动态伸缩(经过Docker管理服务进行管理)

服务器如何动态伸缩要实现的功能是:

  1. 调用API开通/销毁Ecs

  2. 记录Ecs信息如:ip/user/passwd/region/info(配置信息)

  3. 注册Ecs到管理平台

container

container即运行的服务或者应用,如nodejs的前端应用、php的后端服务、python的媒体处理等,固然还能够包括mongodb/mysql/redis等数据服务

  1. 开发,采用ansible docker或者各自环境的官方repo对不一样运行环境的应用进行容器化,其实比较简单,针对不一样的运行环境在项目里加入一个dockerfile便可,并不须要开发者作过多的配置

  2. 构建,这里咱们有多种选择(使用Aliyun或者Daocloud的自动构建,在内网配置机器自行构建也能够,方案较多,省时省力的方式天然是使用第三方服务了)

  3. 测试,能够选择在dockerfile中执行test或者在推送到test分支,并部署到test服务器,人肉测试,按需选择

  4. CI,CI这里咱们能够注册gitlab的runner或者是直接使用daocloud的CI,按需选择

elb/slb

集群处理上,咱们选择在同一个region内,使用一个slb/elb作负载均衡,其余服务器不开通外网服务,在内部针对一组应用配合一个nginx或者haproxy成为一个服务/应用单元,多个这样的单元成为一个当前可用区的内部服务,经过负载均衡拥有统一的入口

slb/elb:
        80:80        {frontend service} -- 应用单元    
                    {frontend service} -- host_x0
                        nginx:80
                            host_x0_1
                            host_x0_2
                            ...        
        8080:8080    {backend  service} -- 服务单元    
                    {backend service} -- host_x1
                        nginx:80
                            host_x1_1
                            host_x2_1
                            ...

dns/cdn

基于region构建集群,仍然不能完美解决跨区域的入口统一问题,因此这时候咱们有两种方案可选:

  1. 基于dns的负载均衡,可以使用dnspod,添加多个记录,对应到同一个域名的不一样加速域名

  2. 基于cdn的方案,则是添加多个回源ip,可是注意一下,该ip,是slb/elb的ip

architect

stack-dep-physic

practice

这里咱们使用rancher做为docker host的管理中心,在每个host上运行一个rancher-agent与rancher-server进行通信,并以此来完成基于应用的快速伸缩,固然,咱们的服务中不包含data-service,也不包含storage-service,咱们使用阿里云的oss做为存储服务,使用rds做为数据库,将更多精力放在开发以及业务上

环境:

  • 云上主机:阿里云Ecs/亚马逊Ec2(Ubuntu14.10/Centos7.x)

  • 负载均衡:阿里云负载均衡器

  • 容器管理:rancher-server

配置

  • Host都已经预装了docker-engine,而且在杭州可用区B

  • Rancher-server安装在该区域内的一台独立主机上,具备外网访问ip,该机器暂时不使用负载均衡(后期会用)

运行

  • rancher-server

    docker run -d --restart=always -p 8080:8080 rancher/server
  • rancher-agent(add hosts)

    docker run -d --privileged -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /var/lib/rancher:/var/lib/rancher rancher/agent:v1.0.1 {Server_Domain}:{Server_Port}/v1/scripts/{registrationToken}

管理

一段时间后就看到在rancher-server的控制台里看到有以下机器:

rancher-hosts

此时Stacks中建立一个Nginx-Test的Stack,建立一个Service(包含多个nginx的container),建立一个load balancer

stack-nginx-test-list

其结构以下:

stack-nginx-test-gyph

并可以根据需求动态伸缩应用数量:

stack-nginx-test-app-scale

最后,咱们须要将load balancer配置为elb/slb服务的后端,并最终将服务暴露到外网。

more

相关文章
相关标签/搜索