deep learning tips

时间 2020-12-24

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dropout是为了防止过拟合，实在testing data上面效果不好时用的，而training data效果不好的时候不会考虑这个方法。 vanishing gradient problem和 exploding gradient：梯度消失和梯度爆炸问题，可以参考此篇博客。 Regularization： L2: 不考虑bias是因为我们加入正则是为了让我们的function更平滑，而bias

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