什么是ELK

为何用到ELK：

通常咱们须要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就能够得到本身想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。须要集中化的日志管理，全部服务器上的日志收集汇总。常看法决思路是创建集中式日志收集系统，将全部节点上的日志统一收集，管理，访问。

通常大型系统是一个分布式部署的架构，不一样的服务模块部署在不一样的服务器上，问题出现时，大部分状况须要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，能够提升定位问题的效率。

一个完整的集中式日志系统，须要包含如下几个主要特色：

　　收集－可以采集多种来源的日志数据
　　传输－可以稳定的把日志数据传输到中央系统
　　存储－如何存储日志数据
　　分析－能够支持 UI 分析
　　警告－可以提供错误报告，监控机制

ELK提供了一整套解决方案，而且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的知足了不少场合的应用。目前主流的一种日志系统。

ELK简介：

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特色有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。通常工做方式为c/s架构，client端安装在须要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操做在一并发往elasticsearch上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana能够为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，能够帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具：

　　一、Packetbeat（搜集网络流量数据）
　　二、Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用状况等数据）
　　三、Filebeat（搜集文件数据）
　　四、Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

官方文档：

Filebeat：

　　https://www.elastic.co/cn/products/beats/filebeat
　　https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/5.6/index.html

Logstash：
　　https://www.elastic.co/cn/products/logstash
　　https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.6/index.html

Kibana:

　　https://www.elastic.co/cn/products/kibana

　　https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.5/index.html

Elasticsearch：
　　https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
　　https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index.html

elasticsearch中文社区：　　https://elasticsearch.cn/