Uber发布的CoordConv遭深度质疑，“翻译个坐标也需要训练？”

前几天，Uber AI实验室发布了一篇非常瞩目的论文，说卷积神经网络 (CNN) 在一些很简单很直接的任务里面，会失守。 比如，一张白色图片，上面有个黑点。给CNN喂食这个点的 (i,j) 坐标，它就是画不出原来那幅图。 总结起来，监督渲染、监督坐标分类，以及监督回归，对CNN来说都是大难题。 于是，团队提出了CoordConv，来回收这些失陷的领土。  不过很快，这篇论文，和拯救CNN的主

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