抽取式文档摘要方法(二）

1、基于有监督学习的方法 可考虑众多因素，由机器学习算法确定句子重要性  句子分类 二类分类：句子是否隶属于摘要 SVM（支持向量机）  序列标注 为每个句子打上标签 可考虑相邻句子之间的关系 HMM（隐马尔科夫模型），CRF（条件随机场）  句子回归 为每个句子预测一个反映重要性的分数 SVR（支持向量回归） 2、基于神经网络的方法  基于编码器-解码器框架进行单文档摘要 编码器：先对句

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