spark-大表join优化方案
数据量： 1~2G左右的表与3~4T的大表进行Joinweb 拆分 将任务数据分为多个结果RDD，将各个RDD的数据写入临时的hdfs目录，最后合并svg 取所需的字段和数据，并去重，减小data shuffle的规模优化 调整并行度和shuffle参数spa spark-submit 参数code #提升shuffle阶段的任务并行度，下降单个任务的内存占用
--conf spark.defau
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