ORACLE经常使用SQL技巧

ORACLE经常使用SQL技巧 

1. SELECT子句中避免使用 “*” 当你想在SELECT子句中列出全部的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸       的是,这是一个很是低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程当中, 会将“*” 依次转换成全部的列名, 这个工做是经过查询数据     字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

 

 2.使用DECODE函数来减小处理时间 使用DECODE函数能够避免重复扫描相同记录或重复链接相同的表. 

    例如: Sql代码 

    SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

    SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; 

    你能够用DECODE函数高效地获得相同结果: Sql代码

    SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

    COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

    SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

    SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

    FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’; 

    相似的,DECODE函数也能够运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中. 

 

 3.删除重复记录 最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID) Sql代码 

    DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

 

 4.用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时，在一般状况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放能够被恢复的信息，     若是你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除以前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令以前的情况)，而当运       用TRUNCATE时, 回滚段再也不存听任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.所以不多的资源被调用,执行时间也会     很短.

 

 5.计算记录条数 和通常的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 ，固然若是能够经过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的.       例如 COUNT(EMPNO) 

 

 6.用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出全部记录以后才对结果集进行过滤，这个处理须要排序、总计等操做，若是能经过WHERE子句限制记录的数目，那就能减小这方面的开销, 例如: Sql代码

 1. --低效

     SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION !=              ‘PERTH’

 2. --高效 

     SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY              REGION

 

 7. 用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了知足一个条件,每每须要对另外一个表进行联接.在这种状况下, 使用                  EXISTS(或NOT EXISTS)一般将提升查询的效率. 

     Sql代码

     1. --低效 

         SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’) 

     3. --高效: 

         SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO          AND LOC = ‘MELB’) 

 

 8. 用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 不管在哪一种状况下，NOT IN都是最低效      的 (由于它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了不使用NOT IN，咱们能够把它改写成外链接(Outer Joins)或NOT          EXISTS. 

    例如:SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’); 

    Sql代码

    1. --为了提升效率改写为: (方法一: 高效)

       SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’ 

   2. -- (方法二: 最高效) 

       SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND                    DEPT_CAT = ‘A’); 

 

 9.用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(好比部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.      通常能够考虑用EXIST替换

    例如: Sql代码

    1. --低效: 

        SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 

    2. --高效: 

        SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO =                       D.DEPT_NO); 

    3. --EXISTS 使查询更为迅速,由于RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦知足后,马上返回结果. 

 

10. 用索引提升效率 索引是表的一个概念部分，用来提升检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，一般经过索引查询数据比全表扫描要快，当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引， 一样在联结多个表时使用索引也能够提升效率，另外一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的惟一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你能够索引几乎全部的列. 一般, 在大型表中使用索引特别有效. 固然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引一样能提升效率，虽然使用索引能获得查询效率的提升,可是咱们也必须注意到它的代价. 索引须要空间来存储，也须要按期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引自己也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O， 由于索引须要额外的存储空间和处理，那些没必要要的索引反而会使查询反应时间变慢 注：按期的重构索引是有必要的.

 

11. 避免在索引列上使用计算 WHERE子句中，若是索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描. 

   举例： Sql代码 

   1. --低效： 

       SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 

   3. --高效: 

       SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

 

12. 用>=替代> 

   Sql代码

   1. --若是DEPTNO上有一个索引 

       --高效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

   2. --低效： 

       SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

   二者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录然后者将首先定位到DEPTNO=3的记录而且向前扫描到第一      个DEPT大于3的记录.