一直很喜欢百度的Echarts，可视化真的很炫酷。虽然有pyecharts库，但我至今没用成功过。Echarts酷炫的功能主要是javascript起做用，想到以前学过Flask框架（Python的Web框架），将Echarts嵌套进Flask的html模板中，看看可否正常运行。javascript
Echarts简介
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，能够流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。html
丰富的图表类型
ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，而且支持图与图之间的混搭。java
深度的交互式数据探索
交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先，缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。python
大数据量的展示
借助 Canvas 的能力，ECharts 在散点图中可以轻松展示上万甚至上十万的数据。下面的微博签到图中就展示了 100k+ 的签到数据。web
动态数据
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展示的改变。所以动态数据的实现也变得异常简单，只须要获取数据，填入数据，ECharts 会找到两组数据之间的差别而后经过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件可以在更高的时间维度上去表现数据的信息。flask
...浏览器
总之Echarts很炫酷很厉害。微信
实战
项目文件目录app
|-动态直方图
---demo.py
---static //存放echarts.js文件
|--- echarts.min.js
---templates //html模板
|--- my_template.html
demo.py
from flask import Flask,render_template,url_for app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def my_echart(): return render_template('my_template.html')
if __name__ == "__main__": app.run(debug = True)
5分钟上手ECharts
引入Echarts
ECharts引入方式很简单，只须要像普通的 JavaScript 库同样用 script 标签引入。echarts
<!DOCTYPE html>
<html>
<head> <meta charset="utf-8"> <!-- 引入 ECharts 文件 --> <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>
绘制一个简单的图表
在绘图前咱们须要为 ECharts 准备一个具有高宽的 DOM 容器。
<body> <!-- 为 ECharts 准备一个具有大小（宽高）的 DOM --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
而后就能够经过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并经过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js 这里使用flask的url_for--> <script src="{{ url_for('static', filename='echarts.min.js') }}"></script>
</head>
<body> <!-- 为ECharts准备一个具有大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
打开demo.py运行，点击console中的连接 http://127.0.0.1:5000/ 就能够看到咱们想要的动态图表。
滑动鼠标炫富于直方图上，动态弹出具体数据
项目源代码：
连接: https://pan.baidu.com/s/1qYBdRS4 密码: dw7q
参考Echarts文档
http://echarts.baidu.com/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts
本文分享自微信公众号 - 大邓和他的Python（DaDengAndHisPython）。
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