吴恩达机器学习（十五）——异常检测

问题动机 模型建立 再给定训练集的情况下，如何检测某一个输入x是否异常？ 首先要根据训练集数据建立一个模型，当给定数据的值的时候，则数据被认定为异常，表示它距离总体数据中心较远时被认定为正常。 欺诈行为识别是异常识别最常用的领域，向量表示用户i的一系列特征，如登录次数，点击某一个页面的次数，发帖次数等，根据这些特征建立模型,然后根据阈值识别欺诈行为。同样，异常识别还用于产品检测等方面。 高斯分布

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