重构系统的套路-提升并发能力

提升系统并发能力，总结起来有三点：异步，缓存，并行。

异步

好比咱们在某段业务逻辑中加了一个同步写kafka的操做，tp99瞬间多了30毫秒，这样在整个监控曲线看起来很是扎眼，因而咱们须要将这个同步改为异步。 对于老系统须要在业务进行梳理，若是业务场景中不关心返回值，这样彻底能够作成异步。 若是业务关心返回值，好比订单逻辑，不少下游服务须要传入本次主订单ID与下游服务进行链接，这样写主订单就必须变成了一个同步逻辑，可是主要关心的仍是这个OrderId，咱们能够创建一个OrderId生成器，这样单独的一个OrderId服务性能更好，能够将整个业务逻辑串起来。

缓存

为了提高整个逻辑链路的响应时间，咱们应该将数据离访问更近，这样响应更快。 有了缓存，咱们可能产生某种依赖，将尽量多的数据放入缓存，而没有好好的进行梳理和分析。 这样缓存数据可能愈来愈大，内存成本愈来愈高，当一段促销形成的流量愈来愈大，若是没有进行合理的扩容，则会形成想不到的问题。 好比咱们的营销活动放到redis作缓存，每一个营销活动实际上是有不少聚合信息，而且每一个活动有失效期的，这样比较适合缓存场景的，可是某天产品同窗的运营策略变了，在双11咱们须要提早作一些预热，这样用户领取的优惠券的周期就变长了，若是简单的是放到了redis，其实总体的活动信息在高峰来时，原有的redis容量就形成了必定的性能影响。

并行

下游的服务咱们经过创建线程池，进行异步处理，因而咱们须要关心设置合理的线程池。 梳理系统的代码，将不少同步的for，while的循环改为基于Future的同步模型，提高总体并行度，达到必定的性能提高。