为什么卷积神经网络中一般用奇数的卷积核

今天看到一篇比较有意思的文章，也解开了我一直一个疑问：为什么现在卷积神经网络中卷积核都是奇数的。比如3×3,5×5,7×7. 3×3的卷积核也是在VGG证明了用两个可以代替一个7*7效果更好，且参数还更少。那么为什么没有人用两个2×2的卷积核代替3×3的卷积核，或者就是直接用2×2的卷积代替3×3呢？ 今天看到的文章，Convolution with even-sized kernels and

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