后台编程最关心的事

       虽然如今不少人都去搞智能APP开发了，可是做为有后台的项目，服务器上编程仍然很重要并须要深厚的技术功底。作了4年手机软件开发以后，团队须要，又捡起在PC上开发程序的技术来。项目有后台程序有数据库，若是交给php开发的小伙子们也能凑合，可是一旦有复杂的应用逻辑和更多的性能和容量需求，仍是首选C/C++编程。

       既然是后台程序，要有不少手机/PC终端接入，可能要高并发高负载架构；可能还要加密链路通信（SSL/TLS）；通信过程通常还须要日志，结果还要写到数据库；

       高并发高负载，涉及分布式程序设计，能把你的程序部署到不一样的主机服务器上，能分担负载协调工做；架构设计优先考虑分布式策略，数据库的分片策略；还要考虑一台主机最多容许多少客户端接入（可使用配置文件设定）； (根据主机内存和cpu配置灵活调整这个参数。有可能出错的地方通常总会出错，先设计好架构，通盘考虑负载在哪里，怎么均衡，怎么调优)

       既然有复杂的应用逻辑，通常还会用到多线程编程技术，数据同步：互斥锁，读写锁，信号量，条件变量，文件与记录锁；内存映射；消息传递：FIFO，消息队列，管道；

       socket编程：select/poll/epoll, (windows下)IOCP；

       STL：list,map,vector,string,time;

       pattern: singleton,observer,object pool,Lock;

      多线程设计时，考虑线程个数如何分配给工做线程；不一样功能模块在应用逻辑中担负的工做量和工做频率是不一样的，要当心设计；最好能够配置，这样在产品上线之后，也能根据实际须要来灵活调整；

      数据库操做要充分理解数据库的工做方式：例如频繁的访问数据库不如把多条SQL语句放到一块儿再访问数据库，以提升数据库执行效率；数据库链接是会失败的，要把自动重连功能用上（mysql）。产品上线后，最好还要常常检查sql日志，找到慢查询，并想办法处理（存储过程，临时表）；重要的数据若是没有来得及写到数据库，就要能从日志中恢复到数据库中，这是就须要知道sql日志的时间顺序，记得给每条sql语句日志加上时间戳信息；

      既然要写日志，就好好设计一下日志格式，和哪些重要数据必须写日志，哪些可写可不写，哪些方便查找bug；格式设计好就能使用脚本工具对日志进行类grep操做，甚至能够修复重要的数据遗漏；

     写日志牵涉到磁盘IO慢动做，最好放到内存中，赞够必定数量再往磁盘上写；若是“必定数量”太大，写日志到磁盘时就会较慢，可能影响同步产生的日志写到内存，就考虑调整这个参数，并使用双缓存方法；

      多线程必然会有同步问题，锁加多了致使串行处理增多，效率地下；能够不用锁的地方尽可能不用锁，好比对竞争资源仅仅做read only操做的模块部分的代码，就尽可能在代码中增长检测知足条件，并try catch失败；这时的失败是咱们设计高效执行代码的策略，而不是错误；

     代码设计&&编写中要时刻区分清楚哪些是机制（功能），哪些是策略；机制尽可能内聚，策略尽可能可定制（配置）；

     只有深入理解Linux/windows内核运行机制，才能写出高质&&高效的代码。

     你们常说程序员本身测不出本身程序的bug，这只能反映程序员水平和心态，也映射出开发团队的研发文化问题。

     做者：张 2012.9.8  87895224@QQ.com